情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
谷歌Gemini推出多步骤任务自动化测试版
谷歌在Gemini安卓应用中推出多步骤任务自动化功能测试版，通过虚拟窗口技术执行跨应用操作，支持餐饮、网约车等场景。该功能采用受限权限架构保障隐私安全，用户可通过语音指令触发并实时监控任务执行。
谷歌升级多对象图像搜索与Gemini 3代理规划能力
谷歌升级圈选即搜功能，支持多对象并行识别与查询，采用Gemini 3模型的视觉查询扇出技术实现自动关键部分识别和并行搜索。该功能强化了移动端图像搜索与电商场景融合，并在特定设备首发。
Google与三星深化AI合作推进设备端智能代理架构
Google宣布与三星合作，为Galaxy S26系列集成基于Gemini 3系列模型的智能功能，包括多任务委托代理、增强图像识别和本地诈骗检测。这些功能采用设备端处理模式，实现云端协同的AI体验。合作标志着Android向智能系统演进的技术架构变化。
谷歌发布世界模型研究原型Project Genie
谷歌推出基于世界模型技术的Project Genie研究原型，能够端到端模拟环境动态和物理交互。该技术专注于从静态生成转向动态环境模拟，为AI智能体训练、教育科技和内容创作提供新路径。
谷歌整合图像视频生成工具打造一体化AI创作平台
谷歌将图像生成工具Whisk和ImageFX功能整合到Flow平台，实现多模态创作工作流。新增资产管理和精细化编辑控制功能，支持自然语言指令编辑。提供免费图像生成和项目迁移服务。
谷歌Opal引入智能体步骤实现动态工作流
谷歌在Opal平台新增智能体步骤功能，将静态工作流升级为动态交互式体验。该功能具备记忆、动态路由和交互式聊天能力，支持自主决策执行路径和工具调用。
谷歌发布AI驱动的需求生成广告最佳实践框架
谷歌系统整合AI、自动化出价与数据管理能力，推出量化最佳实践方案。该框架通过受众定位、智能出价、创意优化和数据整合四个维度提升广告效果。案例显示采纳该方案的广告主平均转化率提升超40%。
Google Cloud推出MCP与Apigee集成及Agentic Platform，推动企业API向AI Agent化演进
Google Cloud宣布Apigee Model Context Protocol (MCP)正式可用，并推出Agentic Platform，旨在将传统企业API转化为可被AI Agent安全、规模化调用的工具。此举结合了API治理、安全层与AI推理基础设施，为企业从API驱动转向Agent驱动架构提供了核心平台能力。