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AI-generated structured vendor updates
NVIDIA联合工业软件巨头推动AI在制造业应用
NVIDIA与西门子、Ansys等工业软件领导者合作，将AI技术整合到设计、工程与制造领域。通过Omniverse平台和生成式AI技术，加速数字设计到物理制造的流程。合作聚焦数字孪生和生成式AI优化产品开发周期。
NVIDIA联合工业软件巨头推出AI驱动制造解决方案
NVIDIA与Ansys、Cadence、Siemens等工业软件厂商合作，基于Omniverse平台和AI计算基础设施，将生成式AI和物理AI技术融入产品设计和制造流程。该方案实现数字孪生、模拟仿真与自动化设计的深度融合，旨在解决传统工业效率瓶颈。
NVIDIA与现代/起亚深化DRIVE Thor平台合作开发自动驾驶系统
NVIDIA与现代汽车集团扩大战略合作，基于DRIVE Thor集中式计算平台开发下一代软件定义自动驾驶系统。该平台整合AI、自动驾驶和信息娱乐功能，支持从L2+到L3级自动驾驶持续升级，计划2025年应用并于2027年量产。
NVIDIA发布开放物理AI数据工厂蓝图
NVIDIA推出开放物理AI数据工厂蓝图，提供标准化数据生成与合成框架，加速机器人、视觉AI和自动驾驶等物理AI应用的训练和开发。该蓝图通过参考架构解决大规模真实数据获取难题，降低行业门槛并推动研发迭代。
NVIDIA量产Dynamo 1.0推理操作系统，强化AI工厂软件平台战略
NVIDIA开始量产AI推理操作系统Dynamo 1.0，提供统一软件层协调跨数据中心、云和边缘的AI推理工作负载。该系统通过标准化运行时和调度器简化大规模AI模型部署，将基础设施管理抽象化。
NVIDIA联合电信运营商构建AI网格优化分布式推理
NVIDIA在GTC 2026宣布与多家电信运营商合作构建AI网格架构，通过动态分配推理任务至网络最佳位置，降低延迟并提升效率。该架构标志着AI计算与通信基础设施的深度融合，应对AI原生应用向边缘扩展的趋势。
Cisco与NVIDIA扩展AI工厂架构覆盖边缘和安全
Cisco宣布扩展与NVIDIA的Secure AI Factory，支持从数据中心到边缘站点的AI部署，新增安全功能如防火墙策略在DPUs和AI防御集成，提供灵活架构选择加速生产部署。
思科与英伟达扩展Secure AI Factory架构，融合网络与安全
思科与英伟达深化合作，扩展Secure AI Factory架构，支持从核心到边缘的AI部署。推出基于NVIDIA Spectrum的高性能交换机，并将安全策略执行扩展至DPU级别，集成AI护栏技术。
Adobe与NVIDIA战略合作优化AI PC端创意工作流
Adobe与NVIDIA达成战略合作，共同开发下一代Firefly生成式AI模型，并针对NVIDIA RTX AI PC进行性能优化。合作重点是将AI能力深度集成到Creative Cloud、Experience Cloud等核心产品工作流中，加速创意营销和智能体流程。
NVIDIA联合T-Mobile在AI-RAN基础设施集成物理AI应用
NVIDIA与T-Mobile及合作伙伴宣布在AI-RAN就绪基础设施上集成物理AI应用，推动AI模型直接与物理世界交互。该技术聚焦无线接入网领域，实现网络优化和自动化运维，为5G及未来网络提供智能底层支持。
英伟达DRIVE Hyperion平台获四家车企采用，加速L4自动驾驶量产
英伟达宣布其DRIVE Hyperion自动驾驶平台被比亚迪、吉利、五十铃和日产四家车企采用，将用于L4级自动驾驶量产车型。该平台基于DRIVE Thor集中式车载计算机，提供全栈感知、规划与驾驶功能。这标志着英伟达从开发平台向大规模量产应用的战略推进。
NVIDIA推出开放智能体开发平台加速物理AI应用
NVIDIA发布开放智能体开发平台，推动AI智能体从虚拟环境向物理世界操作转变。该平台旨在降低复杂任务自主系统的开发门槛，支持制造业、物流等领域的自动化进程。
NVIDIA扩展NIM微服务与数字孪生平台，强化全栈AI生态
NVIDIA推出NIM微服务，支持30+模型涵盖文本、视觉、语音和具身智能，通过AI Enterprise和云服务商提供。同步发布Omniverse Cloud数字孪生平台，集成机器人模拟与感知技术，并推出BioNeMo医疗基础模型集合。
NVIDIA发布NemoClaw推进物理AI社区生态
NVIDIA推出NemoClaw工具集，为OpenClaw开发者社区提供物理AI技术支持。该工具旨在加速机器人技术和自动化领域的现实应用落地，通过与行业领导者合作推动创新。
NVIDIA推出空间计算技术拓展AI物理应用
NVIDIA推出空间计算技术，将AI能力从数字领域延伸至物理空间和轨道环境。该技术通过实时感知、推理和行动能力，赋能机器人和实体系统在非结构化环境中运行。这是NVIDIA物理AI战略的关键步骤，旨在建立AI+机器人+空间的生态系统。
英伟达发布AI工厂参考设计与数字孪生蓝图
英伟达发布Vera Rubin DSX AI工厂参考设计与Omniverse DSX数字孪生蓝图，基于Spectrum-X以太网、Quantum-X800 InfiniBand和BlueField-3 DPU构建。该架构连接现实传感器与数字孪生，实现AI模型持续训练优化。此举将AI计算从数据中心扩展至物理世界自动化领域。
英特尔至强6成为NVIDIA DGX Rubin主机CPU，强化AI推理基础设施
英特尔至强6处理器被选为NVIDIA DGX Rubin NVL8 AI系统的主机CPU，提供3倍内存带宽提升和全路径机密计算能力。该合作凸显了CPU在AI推理负载中负责数据编排、调度和安全的架构价值。
三星发布HBM4E内存与混合铜键合技术，强化AI基础设施布局
三星在GTC 2026宣布HBM4量产并展示下一代HBM4E，带宽达4TB/s。采用混合铜键合技术实现16层以上堆叠，热阻降低20%。同时推出针对NVIDIA AI基础设施的SOCAMM2内存和PCIe 6.0 SSD产品线。
HPE与NVIDIA深化合作，推出集成AI计算系统组合
HPE宣布与NVIDIA合作，显著扩展其“NVIDIA AI Computing by HPE”产品组合，旨在通过预集成和验证的系统，加速企业AI的部署、运营和规模化进程，并解决扩展性、安全性和治理需求。
HPE与NVIDIA深化AI工厂合作，推出全栈式超算解决方案
HPE在GTC 2026上宣布升级与NVIDIA的AI计算产品组合，推出面向大规模AI工厂和超级计算机的全栈解决方案，整合计算、GPU、网络、液冷、软件与服务，旨在提升部署效率与洞察速度。